TÓM TẮT NỘI DUNG
Các mô hình ngôn ngữ OpenAI ChatGPT GPT-4 và GPT-3.5 khác nhau theo những cách sau:
Phiên bản mới nhất của ChatGPT , mô hình ngôn ngữ của OpenAI , GPT-4 , đại diện cho một bước tiến công nghệ trong trí tuệ nhân tạo (AI) đã định hình lại cách con người giao tiếp với máy móc.
Vì nó có thể xử lý văn bản, hình ảnh và video, ChatGPT là một công cụ cực kỳ linh hoạt cho các cá nhân, doanh nghiệp và nhà tiếp thị.
Trong bài viết này, BenComputer sẽ giúp bạn tìm hiểu về GPT-4.
GPT-4 là gì?
So với người tiền nhiệm GPT-3.5 , GPT-4 cao cấp hơn gấp 10 lần. Mô hình sẽ có thể nhận ra sự tinh tế và hiểu sâu hơn về ngữ cảnh nhờ sự cải tiến này, điều này sẽ dẫn đến các phản hồi chính xác và nhất quán hơn.
Ngoài ra, so với 4.000 mã thông báo của GPT-3.5 (hoặc 3.125 từ), GPT-4 có giới hạn mã thông báo tối đa là 32.000, cao hơn đáng kể.
Điều gì tạo nên sự khác biệt của GPT-4?
So với người tiền nhiệm của nó, GPT-4 cung cấp một số cải tiến, một số cải tiến như sau:
1. Tinh tế trong ngôn ngữ:
Mặc dù GPT-3.5 có khả năng tạo ra văn bản giống con người, nhưng GPT-4 thậm chí còn hiểu tốt hơn và tạo ra các phương ngữ khác nhau cũng như phản ứng với cảm xúc của văn bản.
Chẳng hạn, GPT-4 có thể nhận ra khi người dùng bày tỏ nỗi buồn hoặc sự thất vọng và phản hồi bằng sự đồng cảm, mang lại cảm giác tương tác cá nhân và chân thực hơn.
Khả năng của GPT-4 hoạt động với các phương ngữ, là các biến thể văn hóa hoặc khu vực của một ngôn ngữ, là một trong những tính năng ấn tượng nhất của nó.
Các mô hình ngôn ngữ có thể gặp khó khăn trong việc hiểu các phương ngữ do từ vựng, ngữ pháp và cách phát âm riêng biệt mà các phương ngữ thường sở hữu.
Mặc dù vậy, GPT-4 đã được dự định rõ ràng để khắc phục những khó khăn này và có thể tạo và giải mã chính xác văn bản bằng các biệt ngữ khác nhau.
2. Kết hợp dữ liệu:
GPT-4 có thể tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn để trả lời các câu hỏi phức tạp, trong khi GPT-3.5 có thể gặp sự cố khi kết nối các dấu chấm.
Chẳng hạn, GPT-4 có thể đưa ra câu trả lời sâu sắc và sắc thái hơn khi được hỏi về mối liên hệ giữa sự suy giảm số lượng ong và tác động đối với nền nông nghiệp toàn cầu bằng cách trích dẫn nhiều nghiên cứu và nguồn khác nhau.
GPT-4 hiện bao gồm một tính năng cho phép nó trích dẫn nguồn chính xác khi tạo văn bản, không giống như phiên bản tiền nhiệm.
Điều này có nghĩa là mô hình trích dẫn các nguồn được sử dụng khi tạo nội dung, giúp người đọc dễ dàng xác minh tính chính xác của thông tin hơn.
3. Tính mạch lạc và sáng tạo:
GPT-4 tiến thêm một bước bằng cách tạo ra các câu chuyện, bài thơ hoặc bài tiểu luận với sự mạch lạc và tính sáng tạo được cải thiện, trong khi GPT-3.5 có thể tạo ra nội dung sáng tạo.
Ví dụ: GPT-4 có khả năng viết một câu chuyện ngắn với cốt truyện được phát triển tốt và sự phát triển của nhân vật, trong khi GPT-3.5 có thể gặp khó khăn trong việc duy trì tính nhất quán và mạch lạc của câu chuyện.
4. Giải quyết các vấn đề phức tạp:
Ngoài khả năng của GPT-3.5, GPT-4 thể hiện khả năng mạnh mẽ trong việc giải quyết các vấn đề khoa học và toán học đầy thách thức.
Chẳng hạn, GPT-4 hoạt động tốt hơn phiên bản tiền nhiệm của nó trong việc mô phỏng các phản ứng hóa học và giải các bài toán tính toán phức tạp.
Khả năng hiểu và xử lý các khái niệm khoa học và toán học của GPT-4 đã được cải thiện đáng kể. Nó có thể giải các phương trình phức tạp và thực hiện nhiều phép toán khác nhau, chẳng hạn như phép tính, đại số và hình học, như một phần khả năng toán học của nó.
Vật lý, hóa học, sinh học và thiên văn học chỉ là một số lĩnh vực khoa học mà GPT-4 có thể xử lý.
Nó có thể dễ dàng phân tích các văn bản khoa học phức tạp, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết và giải thích nhờ khả năng xử lý tiên tiến và khả năng lập mô hình ngôn ngữ.
Có khả năng GPT-4 sẽ tiếp tục mở rộng khả năng của mình và thậm chí còn trở nên chuyên nghiệp hơn ở nhiều đối tượng và nhiệm vụ hơn khi công nghệ tiếp tục phát triển.
5. Lập trình mạnh mẽ:
Với khả năng tạo đoạn mã hoặc gỡ lỗi mã hiện có hiệu quả hơn GPT-3.5, khả năng lập trình của GPT-4 đã chiếm lĩnh phương tiện truyền thông xã hội, khiến nó trở thành tài nguyên vô giá cho các nhà phát triển phần mềm.
Với sự hỗ trợ của GPT-4, công việc kéo dài hàng tuần có thể được hoàn thành chỉ trong vài giờ, mang lại kết quả phi thường trong thời gian kỷ lục. Bạn có thể thử những câu hỏi sau:
“Viết mã để huấn luyện X sử dụng tập dữ liệu Y.” • “Tôi nhận được lỗi này.” Sửa nó.”
“Bây giờ hãy tăng hiệu suất của bạn.”
“Gói nó trong GUI ngay bây giờ.”
6. Hiểu biết về hình ảnh và đồ họa:
GPT-4 có khả năng phân tích và nhận xét đồ họa và hình ảnh, trái ngược với GPT-3.5 chủ yếu tập trung vào văn bản.
GPT-4 là một công cụ mạnh mẽ để giáo dục và tạo nội dung vì chẳng hạn, nó có thể mô tả nội dung của ảnh, xác định xu hướng trong biểu đồ và thậm chí tạo chú thích cho hình ảnh.
Hãy tưởng tượng công nghệ này sẽ hoạt động như thế nào với Matomo hoặc Google Analytics. Chỉ trong vài phút, bạn có thể nhận được các phân tích có độ chính xác cao cho tất cả các trang tổng quan của mình.
Kết luận:
Vẫn còn nhiều việc phải làm, từ tối ưu hóa tham số đến căn chỉnh AI đa thể thức. Có thể phải mất nhiều năm nữa chúng ta mới thấy một chương trình tạo văn bản có thể đạt được sự hiểu biết thực sự của con người, bao gồm sự phức tạp về nhận thức và các sắc thái trải nghiệm thực tế.
Mặc dù vậy, vẫn có những lý do chính đáng để chào đón sự xuất hiện của GPT-4. Tối ưu hóa tham số – thay vì chỉ tăng trưởng tham số – có thể sẽ mang đến một mô hình AI với sức mạnh tính toán cao hơn nhiều so với mô hình trước đó. Và khi sự liên kết được cải tiến sẽ làm cho GPT-4 trở nên thân thiện hơn với người dùng.
Tham khảo : Tại đây.
